فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون و علم داده‌ها (قسمت 5 و 6 )

در این دوره، به صورت مرحله به مرحله با علم داده‌ها آشنا خواهید شد و اصول و مبانی آن را فراخواهید گرفت. در وهله اول، مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان برنامه نویسی پایتون به شما معرفی خواهد شد و سپس موضوعات مرتبط با علم داده‌ها را درک خواهید کرد.

ابزارهای برتر علم داده(بخش چهارم Jupyter )

Jupyter ، به عنوان یک نوت بوک محاسباتی شناخته می شود، یکی از ابزارهای متن باز(open-source) علوم داده است که در سال 2014 از پروژه پایتون متولد شد و از آن زمان به دلیل امکان ترکیب کد نرم افزار، پشتیبانی از محاسبات علمی در همه برنامه ها به شهرت رسید. زبان هایی مانند Python ، Julia ، R و Fortran ، در میان ده ها زبان دیگر (به طور دقیق بیش از 40 زبان).

فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون و علم داده‌ها (قسمت 3 و 4 )

در این دوره، به صورت مرحله به مرحله با علم داده‌ها آشنا خواهید شد و اصول و مبانی آن را فراخواهید گرفت. در وهله اول، مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان برنامه نویسی پایتون به شما معرفی خواهد شد و سپس موضوعات مرتبط با علم داده‌ها را درک خواهید کرد.

معرفی کتاب الگوریتم های ژنتیک به صورت عملی با پایتون

الگوریتم های ژنتیک با الهام از نظریه تکامل طبیعی چارلز داروین، از جذاب ترین تکنیک ها برای حل مشکلات جستجو، بهینه سازی و یادگیری هستند و در مواردی که الگوریتم های سنتی نتوانند نتایج کافی را در یک بازه زمانی معقول ارائه دهند، می توانند موفقیت آمیز باشند.

فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون و علم داده‌ها (قسمت 1 و 2 )

در دنیای امروز، پایتون (Python) به زبان مورد علاقه دانشمندان داده تبدیل شده است. این دانشمندان ترجیح می‌دهند که از زبان پایتون برای تجزیه و تحلیل، تجسم و یادگیری ماشینی داده‌ها استفاده کنند.

اگر می‌خواهید که از زبان برنامه نویسی پایتون برای بهبود عملیات شناسایی داده‌ها در پروژه‌های علمی خود استفاده کنید، توصیه ما به شما این است که این دوره آموزشی کاربردی را از دست ندهید.

ابزارهای برتر علم داده(بخش دوم Python )

در ادامه معرفی ابزارهای مورد استفاده در حوزه علوم داده، یکی از بهترین ابزارها و زبان های برنامه نویسی مطرح در این حوزه را معرفی می کنیم:

معرفی کتاب مسائل کلاسیک علوم رایانه در پایتون

این کتاب برای برنامه نویسان متوسط ​​و همچنین برای برنامه نویسان مجرب مناسب است. برنامه نویسان باتجربه ای که می خواهند دانش خود را از پایتون تعمیق بخشند، می توانند به راحتی از طریق علوم کامپیوتر یا آموزش برنامه نویسی آشنا می شوند. برنامه نویسان میانی با زبان انتخابی خود با این مشکلات کلاسیک آشنا می شوند: پایتون. توسعه دهندگانی که برای مصاحبه های برنامه نویسی آماده می شوند، احتمالاً این کتاب را به عنوان یک منبع آماده سازی ارزشمند می دانند.

5 کتابخانه برتر Python برای علوم داده

پایتون امروزه پرکاربردترین زبان برنامه نویسی است. وقتی نوبت به حل مسائل و چالش های علم داده می رسد، پایتون هرگز از تعجب کاربران خود دست نمی کشد. بیشتر متخصصین داده هر روز از قدرت برنامه نویسی پایتون استفاده می کنند. پایتون یک زبان آسان برای یادگیری ، اشکال زدایی آسان ، پرکاربرد ، شی گرا ، متن باز و با کارایی بالا و مزایای بسیاری برای برنامه نویسی است. پایتون با کتابخانه های خارق العاده ای ساخته شده که هر روز توسط برنامه نویسان برای حل مسائل مختلف استفاده می شود.

10‌کتابخانه برتر علم داده به زبان پایتون

مروری بر کتابخانه‌­های محبوب علم داده در پایتون:

وقتی که صحبت از یادگیری ماشین‌،‌ هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و علوم داده به میان میاید، زبان برنامه نویسی پایتون همچنان پیشرو است.براساس سایت Buildwith.com چهل‌و‌پنج درصد از شرکت‌‌های فناوری استفاده از Python برای پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترجیح می دهند. پیتر نورویگ‌، مدیر کیفیت جستجو در Google بیان می‌کند که پایتون از ابتدا بخش مهمی از گوگل بوده و با رشد و تکامل سیستم همچنان پابرجاست. امروز مهندس‌های Google از پایتون استفاده می‌کنند و ما به دنبال افراد بیشتری هستیم که مهارت این زبان را داشته باشند.

معرفی کتاب یادگیری ماشین با پایتون

از طریق قرار گرفتن در معرض اخبار و رسانه های اجتماعی ، احتمالاً شما کاملاً با این واقعیت آشنا شده اید که یادگیری ماشین به یکی از مهیج ترین فناوری های عصر ما تبدیل شده است. شرکت های بزرگی مانند گوگل ، فیس بوک ، اپل ، آمازون و IBM به دلایل بسیار زیادی در تحقیقات و برنامه های یادگیری ماشین سرمایه گذاری می کنند.
این موضوع هیجان انگیز راه را برای امکانات و تکنولوژی های جدید