10‌کتابخانه برتر علم داده به زبان پایتون

مروری بر کتابخانه‌­های محبوب علم داده در پایتون:

وقتی که صحبت از یادگیری ماشین‌،‌ هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و علوم داده به میان میاید، زبان برنامه نویسی پایتون همچنان پیشرو است.براساس سایت Buildwith.com چهل‌و‌پنج درصد از شرکت‌‌های فناوری استفاده از Python برای پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترجیح می دهند. پیتر نورویگ‌، مدیر کیفیت جستجو در Google بیان می‌کند که پایتون از ابتدا بخش مهمی از گوگل بوده و با رشد و تکامل سیستم همچنان پابرجاست. امروز مهندس‌های Google از پایتون استفاده می‌کنند و ما به دنبال افراد بیشتری هستیم که مهارت این زبان را داشته باشند.

یادگیری ماشین یا Machine learning چیست و چه مفاهیمی دارد؟

یادگیری ماشین شاخه ای از علوم کامپیوتر است که بدون انجام برنامه نویسی صریح، به کامپیوتر توانایی یادگیری می بخشد.

یادگیری ماشین

آرتور ساموئل (Arthur Samuel) امریکایی، یکی از پیشروهای حوزه بازی های کامپیوتری و هوش مصنوعی، عبارت “یادگیری ماشین” را در سال 1959 که در IBM کار می کرد، به ثبت رساند. یادگیری ماشین، که از اُلگوشناسی و نظریه یادگیری محاسباتی الهام گرفته شده است،  مطالعه و ساخت الگوریتم هایی را که می توانند بر اساس داده ها یادگیری و پیش بینی انجام دهند بررسی می کند – چنین الگوریتم هایی از دستورات برنامه پیروی صرف نمی کنند و از طریق مدلسازی از داده های ورودی نمونه، پیش بینی یا تصمیم گیری می کنند.  یادگیری ماشین در کارهای محاسباتی که طراحی

علم داده چیست؟

سال‌های مدیدی است که جهان مملو از داده شده، حجم این داده‌ها و سرعت تولید آن‌ها با ظهور وب و البته شبکه‌های اجتماعی رشد فزاینده‌ای داشته. در واقع، حجم داده‌های دیجیتال با سرعت زیادی در حال رشد است.

معرفی کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی

بطور کلی می توان Data Mining یا داده کاوی را کوششی برای کسب اطلاع از داده های ذخیره شده نامید. دانشی که با استناد به ان می توان جامعیت دانش از داده ها را تضمین نماید. داده کاوی امروزه یکی از علوم جدید در رشته هوش مصنوعی و نرم افزار می باشد که کتاب فوق در ۱۰ فصل شما را بطور کامل با مفاهیم داده کاوی اشنا می نماید.