فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون و علم داده‌ها (قسمت 5 و 6 )

در این دوره، به صورت مرحله به مرحله با علم داده‌ها آشنا خواهید شد و اصول و مبانی آن را فراخواهید گرفت. در وهله اول، مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان برنامه نویسی پایتون به شما معرفی خواهد شد و سپس موضوعات مرتبط با علم داده‌ها را درک خواهید کرد.

فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون و علم داده‌ها (قسمت 3 و 4 )

در این دوره، به صورت مرحله به مرحله با علم داده‌ها آشنا خواهید شد و اصول و مبانی آن را فراخواهید گرفت. در وهله اول، مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان برنامه نویسی پایتون به شما معرفی خواهد شد و سپس موضوعات مرتبط با علم داده‌ها را درک خواهید کرد.

فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون و علم داده‌ها (قسمت 1 و 2 )

در دنیای امروز، پایتون (Python) به زبان مورد علاقه دانشمندان داده تبدیل شده است. این دانشمندان ترجیح می‌دهند که از زبان پایتون برای تجزیه و تحلیل، تجسم و یادگیری ماشینی داده‌ها استفاده کنند.

اگر می‌خواهید که از زبان برنامه نویسی پایتون برای بهبود عملیات شناسایی داده‌ها در پروژه‌های علمی خود استفاده کنید، توصیه ما به شما این است که این دوره آموزشی کاربردی را از دست ندهید.

ابزارهای برتر علم داده(بخش اول: R)

دانش داده برای افرادی که به استخراج، دستکاری و تولید دیدگاه و فهم از داده های بزرگ(Big Data) علاقه مند هستند، به شغلی بسیار پر سود تبدیل شده است. برای استفاده کامل از توان و قدرت علم داده، دانشمندان اغلب نیاز به کسب مهارت در پایگاه داده، ابزارهای برنامه نویسی آماری و مجسم سازی آنلاین داده ها دارند.

شرکت ها برای تقویت فرایندهای تجزیه و تحلیل خود، ساخت یک استراتژی مبتنی بر محاسبات که ارزیابی های آنها را تقویت کند و جهت به دست آوردن فهم و بینش دقیق از داده های خود به دانشمندان داده احتیاج دارند و این موجب می شود که ابزارهای علوم داده طراحی و مورد استفاده قرار گیرند. البته ابزارهای زیادی در این زمینه وجود دارند و انتخاب ابزارهای خوب کار ساده ای نیست و می تواند وقت گیر و اغلب گیج کننده باشد. همچنین دانشمندان داده در حوزه های مختلفی از قبیل دانشگاه ها گرفته تا شرکت های فناوری اطلاعات، به کار گرفته می شوند.

10‌کتابخانه برتر علم داده به زبان پایتون

مروری بر کتابخانه‌­های محبوب علم داده در پایتون:

وقتی که صحبت از یادگیری ماشین‌،‌ هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و علوم داده به میان میاید، زبان برنامه نویسی پایتون همچنان پیشرو است.براساس سایت Buildwith.com چهل‌و‌پنج درصد از شرکت‌‌های فناوری استفاده از Python برای پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترجیح می دهند. پیتر نورویگ‌، مدیر کیفیت جستجو در Google بیان می‌کند که پایتون از ابتدا بخش مهمی از گوگل بوده و با رشد و تکامل سیستم همچنان پابرجاست. امروز مهندس‌های Google از پایتون استفاده می‌کنند و ما به دنبال افراد بیشتری هستیم که مهارت این زبان را داشته باشند.

معرفی کتاب یادگیری ماشین با پایتون

از طریق قرار گرفتن در معرض اخبار و رسانه های اجتماعی ، احتمالاً شما کاملاً با این واقعیت آشنا شده اید که یادگیری ماشین به یکی از مهیج ترین فناوری های عصر ما تبدیل شده است. شرکت های بزرگی مانند گوگل ، فیس بوک ، اپل ، آمازون و IBM به دلایل بسیار زیادی در تحقیقات و برنامه های یادگیری ماشین سرمایه گذاری می کنند.
این موضوع هیجان انگیز راه را برای امکانات و تکنولوژی های جدید

معرفی کتاب یادگیری ماشین با استفاده از ML.NET

یادگیری ماشین (ML) به طور گسترده ای در بسیاری از صنایع مانند علوم ، بهداشت و تحقیقات مورد استفاده قرار می گیرد و محبوبیت آن در حال افزایش است. در مارس 2018 ، مایکروسافت برای کمک به علاقه مندان به .NET برای کار با یادگیری ماشین ML.NET را معرفی کرد. از طریق این کتاب ، نحوه ساخت برنامه های ML.NET را با مدل های مختلف یادگیری ماشین و با استفاده از کد C # بررسی خواهیم کرد.

یادگیری ماشین یا Machine learning چیست و چه مفاهیمی دارد؟

یادگیری ماشین شاخه ای از علوم کامپیوتر است که بدون انجام برنامه نویسی صریح، به کامپیوتر توانایی یادگیری می بخشد.

یادگیری ماشین

آرتور ساموئل (Arthur Samuel) امریکایی، یکی از پیشروهای حوزه بازی های کامپیوتری و هوش مصنوعی، عبارت “یادگیری ماشین” را در سال 1959 که در IBM کار می کرد، به ثبت رساند. یادگیری ماشین، که از اُلگوشناسی و نظریه یادگیری محاسباتی الهام گرفته شده است،  مطالعه و ساخت الگوریتم هایی را که می توانند بر اساس داده ها یادگیری و پیش بینی انجام دهند بررسی می کند – چنین الگوریتم هایی از دستورات برنامه پیروی صرف نمی کنند و از طریق مدلسازی از داده های ورودی نمونه، پیش بینی یا تصمیم گیری می کنند.  یادگیری ماشین در کارهای محاسباتی که طراحی

معرفی کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی

بطور کلی می توان Data Mining یا داده کاوی را کوششی برای کسب اطلاع از داده های ذخیره شده نامید. دانشی که با استناد به ان می توان جامعیت دانش از داده ها را تضمین نماید. داده کاوی امروزه یکی از علوم جدید در رشته هوش مصنوعی و نرم افزار می باشد که کتاب فوق در ۱۰ فصل شما را بطور کامل با مفاهیم داده کاوی اشنا می نماید.