فیلم آموزش برنامه نویسی پایتون و علم داده‌ها (قسمت 5 و 6 )

در این دوره، به صورت مرحله به مرحله با علم داده‌ها آشنا خواهید شد و اصول و مبانی آن را فراخواهید گرفت. در وهله اول، مفاهیم مقدماتی و پیشرفته زبان برنامه نویسی پایتون به شما معرفی خواهد شد و سپس موضوعات مرتبط با علم داده‌ها را درک خواهید کرد.

ابزارهای برتر علم داده(بخش چهارم Jupyter )

Jupyter ، به عنوان یک نوت بوک محاسباتی شناخته می شود، یکی از ابزارهای متن باز(open-source) علوم داده است که در سال 2014 از پروژه پایتون متولد شد و از آن زمان به دلیل امکان ترکیب کد نرم افزار، پشتیبانی از محاسبات علمی در همه برنامه ها به شهرت رسید. زبان هایی مانند Python ، Julia ، R و Fortran ، در میان ده ها زبان دیگر (به طور دقیق بیش از 40 زبان).

ابزارهای برتر علم داده(بخش دوم Python )

در ادامه معرفی ابزارهای مورد استفاده در حوزه علوم داده، یکی از بهترین ابزارها و زبان های برنامه نویسی مطرح در این حوزه را معرفی می کنیم:

ابزارهای برتر علم داده(بخش اول: R)

دانش داده برای افرادی که به استخراج، دستکاری و تولید دیدگاه و فهم از داده های بزرگ(Big Data) علاقه مند هستند، به شغلی بسیار پر سود تبدیل شده است. برای استفاده کامل از توان و قدرت علم داده، دانشمندان اغلب نیاز به کسب مهارت در پایگاه داده، ابزارهای برنامه نویسی آماری و مجسم سازی آنلاین داده ها دارند.

شرکت ها برای تقویت فرایندهای تجزیه و تحلیل خود، ساخت یک استراتژی مبتنی بر محاسبات که ارزیابی های آنها را تقویت کند و جهت به دست آوردن فهم و بینش دقیق از داده های خود به دانشمندان داده احتیاج دارند و این موجب می شود که ابزارهای علوم داده طراحی و مورد استفاده قرار گیرند. البته ابزارهای زیادی در این زمینه وجود دارند و انتخاب ابزارهای خوب کار ساده ای نیست و می تواند وقت گیر و اغلب گیج کننده باشد. همچنین دانشمندان داده در حوزه های مختلفی از قبیل دانشگاه ها گرفته تا شرکت های فناوری اطلاعات، به کار گرفته می شوند.

معرفی کتاب مسائل کلاسیک علوم رایانه در پایتون

این کتاب برای برنامه نویسان متوسط ​​و همچنین برای برنامه نویسان مجرب مناسب است. برنامه نویسان باتجربه ای که می خواهند دانش خود را از پایتون تعمیق بخشند، می توانند به راحتی از طریق علوم کامپیوتر یا آموزش برنامه نویسی آشنا می شوند. برنامه نویسان میانی با زبان انتخابی خود با این مشکلات کلاسیک آشنا می شوند: پایتون. توسعه دهندگانی که برای مصاحبه های برنامه نویسی آماده می شوند، احتمالاً این کتاب را به عنوان یک منبع آماده سازی ارزشمند می دانند.

10‌کتابخانه برتر علم داده به زبان پایتون

مروری بر کتابخانه‌­های محبوب علم داده در پایتون:

وقتی که صحبت از یادگیری ماشین‌،‌ هوش مصنوعی، یادگیری عمیق و علوم داده به میان میاید، زبان برنامه نویسی پایتون همچنان پیشرو است.براساس سایت Buildwith.com چهل‌و‌پنج درصد از شرکت‌‌های فناوری استفاده از Python برای پیاده سازی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین ترجیح می دهند. پیتر نورویگ‌، مدیر کیفیت جستجو در Google بیان می‌کند که پایتون از ابتدا بخش مهمی از گوگل بوده و با رشد و تکامل سیستم همچنان پابرجاست. امروز مهندس‌های Google از پایتون استفاده می‌کنند و ما به دنبال افراد بیشتری هستیم که مهارت این زبان را داشته باشند.