ابزارهای برتر علم داده(بخش چهارم Jupyter )

Jupyter ، به عنوان یک نوت بوک محاسباتی شناخته می شود، یکی از ابزارهای متن باز(open-source) علوم داده است که در سال 2014 از پروژه پایتون متولد شد و از آن زمان به دلیل امکان ترکیب کد نرم افزار، پشتیبانی از محاسبات علمی در همه برنامه ها به شهرت رسید. زبان هایی مانند Python ، Julia ، R و Fortran ، در میان ده ها زبان دیگر (به طور دقیق بیش از 40 زبان).

کشف و تجزیه و تحلیل داده ها(قسمت اول)

به عنوان یک تحلیلگر داده، به تمام داده هایی که هر روز تولید می شوند و در سازمان وجود دارند، ، از داده های معاملاتی در یک پایگاه داده سنتی ، داده های دورسنجی از سرویس هایی که استفاده می کنید ، تا سیگنال هایی که از مناطق مختلف مانند شبکه های اجتماعی دریافت می کنید، فکر کنید.

معرفی کتاب مفاهیم و تکنیک های داده کاوی

بطور کلی می توان Data Mining یا داده کاوی را کوششی برای کسب اطلاع از داده های ذخیره شده نامید. دانشی که با استناد به ان می توان جامعیت دانش از داده ها را تضمین نماید. داده کاوی امروزه یکی از علوم جدید در رشته هوش مصنوعی و نرم افزار می باشد که کتاب فوق در ۱۰ فصل شما را بطور کامل با مفاهیم داده کاوی اشنا می نماید.